Со-основатель Google DeepMind: вероятность появления AGI к 2028 году составляет 50%.

Шейн Легг, сооснователь и главный AGI-сайентист Google DeepMind в свежем видео-подкасте предлагает понятие "минимального AGI".

Это не обязательно "божественный сверхразум", а агент, способный выполнять когнитивные задачи, типичные для человека.

Сегодня мы видим явный дисбаланс в возможностях моделей.

С одной стороны, топовые модели уже владеют 100–150 языками и обладают феноменальной общей эрудицией, зная детали о городах в Новой Зеландии.

С другой стороны, они спотыкаются на базовых вещах, доступных любому ребенку.

Например, в задачах на визуальное мышление модели путаются в перспективе: они могут не понять, что синяя машина на картинке больше красной, просто потому что она находится ближе.

Другой пример - работа с диаграммами: если попросить ИИ посчитать количество ребер, выходящих из узла на графе, он часто ошибается, так как не умеет внимательно пересчитывать объекты так, как это делает человек.